開發人員整合指南
透過交換基礎 URL，將我們的無審查 LLM 放入您現有的技術堆疊中。本指南涵蓋確切的步驟，以透過我們的 OpenAI 相容 API 進行身份驗證、串流回應和管理權重成本。
驗證與 Base URL
在儀表板生成金鑰。我們的服務需要基礎 URL 為 HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1。將金鑰以 Bearer token 形式傳入 Authorization 標頭。我們支援透過 Google 或電子郵件註冊，無需手機驗證。
curl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
}'Chat Completions 端點
傳送 POST 請求至 /v1/chat/completions。使用模型 ID "uncensored" 進行文字生成。系統接受包含 role 和 content 欄位的標準訊息陣列。輸入 token 每 1M 費用為 $0.15，輸出 token 每 1M 費用為 $0.50。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)串流回應與計數
透過將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會傳回包含部分區塊的伺服器發送事件。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計資料，以確保計費準確。此方法能降低長輸出內容的感知延遲。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);串流
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)幾秒鐘內取得金鑰
註冊、複製金鑰，更新基礎網址。完成。
