Průvodce integrací pro vývojáře

Ověření & základní URL

Začněte vygenerováním klíče na ovládacím panelu. Naše služba vyžaduje základní URL HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1. Předejte svůj klíč v hlavičce Authorization jako Bearer token. Podporujeme registraci přes Google nebo e-mail bez ověření telefonem.

Copycurl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
  }'

Koncový bod Chat Completions

Odesílejte požadavky POST na /v1/chat/completions. Použijte ID modelu „uncensored“ pro generování textu. Systém přijímá standardní pole zpráv s poli role a content. Vstupní tokeny stojí 0,15 $ za 1M, zatímco výstupní tokeny jsou 0,50 $ za 1M.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamované odpovědi a počty tokenů

Povolte streamování nastavením stream na true. API vrací Server-Sent Events obsahující částečné chunky. Poslední chunk zahrnuje kompletní statistiky využití tokenů pro přesné fakturování. Tento přístup snižuje vnímanou latenci pro dlouhé výstupy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)