開発者向け統合ガイド
ベースURLを置き換えるだけで既存のスタックに制限なしLLMを組み込みます。このガイドでは、認証、応答のストリーミング、OpenAI互換APIでのトークンコスト管理の正確な手順を解説します。
認証 & ベースURL
APIキーの生成はダッシュボードから開始します。当サービスではベースURLを HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1 に設定する必要があります。キーはAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして渡してください。Googleまたはメールアドレスによる電話番号不要のサインアップをサポートしています。
curl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
}'
Chat Completionsエンドポイント
POST リクエストを /v1/chat/completions に送信します。テキスト生成にはモデルID「uncensored」を使用します。システムはroleとcontentフィールドを持つ標準的なメッセージ配列を受け入れます。入力トークンは1Mあたり$0.15、出力トークンは1Mあたり$0.50です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
ストリーミングレスポンスとトークン数
ストリーミングを有効にするには stream を true に設定します。APIは部分的なチャンクを含むServer-Sent Eventsを返します。最終チャンクには正確な請求のための完全なトークン使用統計が含まれます。このアプローチは長い出力の知覚されるレイテンシーを削減します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);ストリーミング
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)数秒でキーを取得
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。完了です。