Руководство по интеграции для разработчиков

Аутентификация & базовый URL

Начните с генерации ключа на панели управления. Наш сервис требует базовый URL HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1. Передавайте ключ в заголовке Authorization в виде Bearer-токена. Мы поддерживаем регистрацию через Google или электронную почту без подтверждения по телефону.

Copycurl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
  }'

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте запросы POST на /v1/chat/completions. Используйте идентификатор модели "uncensored" для генерации текста. Система принимает стандартные массивы сообщений с полями role и content. Входные токены стоят $0,15 за 1M, тогда как выходные токены — $0,50 за 1M.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковые ответы и подсчёт токенов

Включите потоковую передачу, установив stream в true. API возвращает события, отправляемые сервером, содержащие частичные фрагменты. Последний фрагмент включает полную статистику использования токенов для точной оплаты. Этот подход снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)