Panduan Integrasi untuk Pengembang

Autentikasi & URL Dasar

Mulai dengan membuat kunci di dasbor. Layanan kami memerlukan URL dasar HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1. Masukkan kunci Anda di header Otorisasi sebagai token Bearer. Kami mendukung pendaftaran Google atau email tanpa verifikasi nomor telepon.

Copycurl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions. Gunakan ID model "uncensored" untuk generasi teks. Sistem menerima array pesan standar dengan bidang role dan content. Token input berharga $0,15 per 1M, sedangkan token output berharga $0,50 per 1M.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming & Hitungan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true. API mengembalikan Server-Sent Events yang berisi potongan parsial. Potongan terakhir mencakup statistik penggunaan token lengkap untuk penagihan yang akurat. Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)