Integrációs útmutató fejlesztőknek

Hitelesítés & Base URL

Kezdje egy kulcs generálásával a műszerfalon. Szolgáltatásunkhoz egy HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1 alap URL szükséges. Adja át a kulcsot Authorization fejlécként Bearer tokenként. Támogatjuk a Google vagy e-mail alapú regisztrációt telefonszám ellenőrzése nélkül.

Copycurl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
  }'

A Chat Completions végpont

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra. Használja az „uncensored” modellazonosítót szöveggeneráláshoz. A rendszer elfogadja a szabványos üzenettömböket role és content mezőkkel. A bemeneti tokenek 0,15 $/1M, a kimeneti tokenek pedig 0,50 $/1M.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok és tokenek száma

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre. Az API Server-Sent Events formátumban ad vissza részleges darabokat. A végső chunk tartalmazza a teljes token-használati statisztikákat a pontos számlázás érdekében. Ez a megközelítés csökkenti az észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)