Przewodnik integracji dla programistów

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Zacznij od wygenerowania klucza na panelu. Nasza usługa wymaga podstawowego adresu URL HTTPS://api.mistralapikeys.com/v1. Przekaż swój klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Obsługujemy rejestrację za pomocą Google lub adresu e-mail bez weryfikacji telefonu.

Copycurl https://api.mistralapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the python loop to rust syntax"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions. Użyj identyfikatora modelu "uncensored" do generowania tekstu. System akceptuje standardowe tablice komunikatów z polami role i content. Tokeny wejściowe kosztują 0,15 USD za 1M, podczas gdy tokeny wyjściowe to 0,50 USD za 1M.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpowiedzi strumieniowe i liczniki tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo zawierające częściowe fragmenty. Ostatni fragment zawiera pełne statystyki zużycia tokenów dla dokładnej rozliczenia. Podejście to zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)